Workshop AI per la Cybersecurity

23 giugno 2025

L’Intelligenza Artificiale è un elemento essenziale per garantire la sicurezza dei sistemi informatici e cyber-fisici per poter gestire l’enorme quantità di dati necessaria al fine di individuare anche i più deboli segnali relativi ad attacchi informatici.

Le tecnologie sviluppate negli ultimi anni hanno le radici in decenni di ricerca svolta anche in Italia. La ricerca in AI per cybersecurity copre numerose aree fra le quali analisi e classificazione di traffico di rete malevolo, analisi di malware, autenticazione biometrica, rilevazione di comportamento malevolo e fake news, adversarial machine learning, eXplainable Artificial Intelligence, e Secure Artificial Intelligence, utilizzando le numerose tecniche di intelligenza artificiale sviluppate negli anni. I settori applicativi spaziano in diversi ambiti fra i quali la protezione dei dati e la difesa delle reti e dei sistemi informatici anche in infrastrutture critiche, dispositivi IoT, sanità, robotica.

Il workshop ha l'obiettivo di raccogliere i diversi contributi sia metodologici sia applicativi sviluppati in Italia presso Università, centri di ricerca e aziende. L'obiettivo è creare una opportunità di confronto che consenta di creare ulteriori occasioni di collaborazione e sviluppo. I contributi scientifici saranno selezionati in base alla qualità e all’impatto delle tematiche e delle soluzioni di AI proposte alla comunità.

Programma del workshop

Sessione 1 - 15:00-16:00 - Aula 1_B
Bianca Perasso, Ludovico Lozza, Andrea Ponte, Luca Demetrio, Luca Oneto and Fabio Roli Empirical Quantification of Spurious Correlations in Malware Detection
Eron Ponce Pereira, Azin Moradbeikie, Bruno Bogaz Zarpelão and Sylvio Barbon Junior Learning to Explain Cyberattacks: Insights from Random Forest and Decision Predicate Graphs
Andrea Augello, Alessandra De Paola, Giuseppe Lo Re and Gioacchino Zangara Federated Hyperdimensional Ensembles for Mobile Malware Detection
Stefano Silvestri, Emanuele Damiano, Raffaele Guarasci and Mario Ciampi Towards explainability framework for cybersecurity domain: a case study using NER
Gabriele Nicolò Costa, Alessandra De Paola, Salvatore Drago, Pierluca Ferraro and Giuseppe Lo Re A Concept Drift Stream Generator for Intrusion Detection Systems
Claudio Giusti, Mirko Casu, Luca Guarnera and Sebastiano Battiato Causal Prototype Attention Classifier: An Interpretable Model for Credit Card Fraud Detection Under Extreme Class Imbalance
Sessione 2 - 16:30-17:30 - Aula 1_B
Lorenzo Morocutti, Dario Pasquali, Stefano Bencetti, Nicoletta Noceti, Francesco Rea and Alessandra Sciutti Caught in the Net: An Explorative HCI Study on Human Behavioral Vulnerabilities Against Phishing
Vincenzo Carletti, Pasquale Foggia, Carlo Mazzocca, Giuseppe Parrella and Mario Vento Analyzing Gradient Inversion Attacks in Federated Learning
Rocco Ascone, Firas Ben Ramdhane, Luca Manzoni, Giuliamaria Menara and Gloria Pietropolli Constructing Cryptographic Primitives with Evolutionary Computation and Cellular Automata
Giacomo Benedetti, Luca Caviglione, Carmela Comito, Daniela Gallo, Alberto Falcone, Massimo Guarascio, Angelica Liguori, Giuseppe Manco, Francesco Sergio Pisani, Ettore Ritacco and Antonino Rullo Large Language Models in the Software Supply Chain: Challenges and Opportunities
Giulia Orrù, Guido Colaiacovo, Sara Concas, Antonio Galli, Vincenzo Gattulli, Michela Gravina, Stefano Marrone, Marco Micheletto, Wanda Nocerino, Angela Procaccino, Giovanni Puglisi, Lucia Sarcinella, Enrico Santoro, Grazia Terrone, Alessandro Valenti, Donatella Curtotti, Donato Impedovo, Gian Luca Marcialis and Carlo Sansone The BullyBuster Research Center: A Multidisciplinary Approach to Digital and Social Violence
Roberto Canonico, Annalisa Navarro, Simon Pietro Romano, Giancarlo Sperlì and Andrea Vignali Artificial Intelligence in Cybersecurity: Activities of the CINI-AIIS Lab at University of Naples Federico II

Chairs

Annalisa Appice
Università degli Studi di Bari "Aldo Moro"
Giorgio Giacinto
Università degli Studi di Cagliari